第136章 专门研究？没有，我刚看的
第136章 专门研究？没有，我刚看的 (第2/2页)虽然老彭为人亲和，很接地气，但许青山也是第一个当着他的面提出这个问题的人。
毕竟大家懂的都懂，有时候领导让你感觉接地气，并不代表你真的能把领导拉到地里来，老彭的身份地位并不比田刚差。
这种院士级别的学者虽然不会欺负小朋友，但也不可能真让小朋友欺负去了。
许青山这话一出口，彭实戈愣了一会，半天没出声。
不过他倒是不生气，反而是认真的在思索徐青山的这个问题。
许青山观察了一会彭院士的表情，见他没有生气，知道能继续聊，这才小声地提出了自己的观点。
“老彭，我的意思其实是。”
“BSDE的数值解法，比如说蒙特卡罗模拟、离散流方法，这些数值解法都需要大量的计算资源，求解速度较传统方法来说要慢不少，我们现在的计算资源其实挺有限的，哪怕是超算平台，现在排队都排到南天门去了，但如果计算资源有限的话，BSDE就需要面对计算效率的问题，尤其在高维问题中很有可能会面临‘维度灾难’。而且这样的计算方式对于存储的需求很高，会大大地限制了实时性要求高的场景应用。”
许青山顿了顿，见彭院士听得很专注，田刚老登的表情又变了，这才继续说道。
“比如我们华夏的股市。”
“我们其实都很清楚，我们华夏的股市和其他的股市并不太一样，不管是欧式还是美式，又或者是亚式。”
“具体的情况，老彭你应该比我更了解。”
“当然，排除这种即时性很强的需求之外，关于参数敏感性的问题，也不小，模型对输入参数，例如波动率、利率这些输入参数的准确性依赖很高，参数估计偏差可能导致结果显著偏离实际。如果是股市平稳的阶段，这种参数输入倒是还好，但是在市场剧烈波动的时候，输入参数就很难保证能够即时准确。”
田刚吃惊地看着许青山在老彭面前长篇大论。
这种场面就像是什么？
关公门前耍大刀，鲁班面前玩机关。
许青山拿着人家研究出来的理论，在人家面前大谈特谈，这还不是最可怕的，最可怕的是老彭的表情越来越严肃，而且听得很认真，不知道什么时候把面前的餐盘都推开，掏出了随身带着的本子，开始比对了起来。
这又代表着什么？
这代表着许青山说的，全他妈都是对的！
不是？
你小子最近不是忙成狗屎了吗？什么时候又跑去研究老彭的BSDE理论了？
“你说的很准确，这些问题，我在后续复验理论的时候，都有遇到。”
彭院士安安静静地听许青山说完以后，才缓缓开口道。
田刚觉得自己手里的饮料都不香了。
“其实我发现现在都实际应用场景是有些矛盾的，我们的理论在实际应用中，想要快速地投入使用，就仍需简化模型假设，需要在市场完备性充分、无摩擦交易的情况下，进行计算，这就更削弱了理论结果的实用性。”
“且不说我们华夏股市的特殊情况，机构先入，散户T+1，就算是在欧美的股市期权推导公平价格边界的时候，也很难达成这种理想假设条件。”
“我自己有一些方向，不过我现在更想听听你有什么意见。”
老彭认真地看着许青山。
虽然眼前的这个年轻人真的很年轻，在年龄上都可以当老彭的孙子，但老彭还是有一种打心底的感觉，遇到了知音。
虽然在有前人进行了完整研究的前提下，想要读懂自己的研究理论并不算太难，老彭可能随便取另一个比较优质的博士生都能做到这一个程度。
但许青山才19岁啊。
他还有自己专精的研究领域。
他对于金融数学的敏锐程度，基本上让老彭感觉到了来自精神层面的愉悦。
他现在很急。
急着想看看许青山能够提出什么意见，从而找到和许青山共鸣的点，狠狠地用自己的大学识塞满这个小漏洞。
许青山见到彭院士这个态度，咧嘴一笑。
“我觉得主要在三个方向，第一是开发高效数值算法，可以从并行计算、深度学习加速等方面来寻求求解速度的提升；第二是结合机器学习优化参数估计，降低模型敏感性；第三则是可以尝试一下BSDE与强化学习的融合，增强动态决策能力。”
“其实也就是在您的金融数学理论基础里，全面地加入机器学习的算法优化优势，这样更容易让它投入到实际应用中去。”
许青山提出来的解决办法很简单。
搞合作！
至于找谁合作？
那最佳人选不是明摆着在他面前吗？
老彭思索了一下，点了点头。
许青山提出来的三点，其实也是他考虑到的其中一部分，作为一个顶级院士，他自然比许青山更了解自己的研究，考虑的范围也比许青山的更加全面，只是
“但我其实还没怎么接触过机器学习方面的，虽然我知道概率论和控制论在机器学习领域的应用范围很深很广，也不知道我这老东西还能不能快速学进去。”
老彭笑着说道。
虽然概率统计学者很容易就能跨界转型到信息科学领域，甚至机器学习专家一大堆都是数学本科的反水仔。
但是到了老彭这个年纪了，他觉得自己这不一定能够跟上年轻人的节奏。
“有我啊！”
许青山稍微有点急了，连忙说道。
“彭老，我实验室就有信科实验室，我还有多个合作项目组，就在京大信科中心，机器学习领域的成果不少呢，您看.”
许青山正准备掏手机推销推销，却听到老彭拍板。
“那就交给你了！青山，这可是你开口的哈。”
许青山一愣，看到了彭院士露出了从头到尾都没露出过的狡黠笑容。
卧槽。
谁说彭院士是老实人的？
“行的，既然我先开口请教您问题，那这件事肯定是我来申请。”
许青山是知道彭院士意思的，这回可是自己主动要求合作的，不过他自己还真不太在意这个。
“那这事就这么定了，我们晚上慢慢聊，今天心情好，我多去拿点吃的。”
彭院士心满意足地端着盘子去找吃的。
憋了好久的田刚这才开口问道。
“嘶，青山，你什么时候专门研究了老彭的课题了？”
“啊？专门研究？没有，我刚看的。”